Articulación con grado - CIMBAGE
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Introducción al análisis de datos utilizando Python
26 y 29 de marzo (17 a 19hs)
Inscripción obligatoria: https://1drv.ms/xs/s!AmxyXm7UPTZOitZh5yic1x6qF8a5RA?wdFormId=%7B8B42C631%2D2C2A%2D483A%2DBB03%2D5C187A0309B4%7D
Clase 1: Conceptos básicos de programación en Python
- El valor de Python para el análisis de datos en ciencias sociales
- Instalación de Python en dispositivos
- Estructura y sintaxis introductoria
- Ambiente de trabajo: Jupyter
Clase 2: Introducción al análisis de datos
- Tipos de datos. Listas
- Importación de datos y su almacenamiento
- Manipulación y limpieza de datos en Python
- Bibliotecas Pandas
Modalidad de evaluación
Los asistentes deberán realizar un análisis de datos utilizando Python. Esto se reflejará en un trabajo final con formato de informe que será evaluado.
Bibliografía
McKinney, W. (2017). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd edition. O’Reilly Media, Inc.
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Taller de investigación para estudiantes de economía y actuario
5/04 – 19 hs – Primer encuentro del taller
14/05 – 19 hs – Preguntas de investigación, objetivos e hipótesis
28/05 – 19 hs – Metodologías cuantitativas en ciencias económicas
14/06 – 19 hs – Redacción académica
Centro de Investigación en Metodologías Básicas y Aplicadas a la Gestión
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