Modelo FCE – MITS SPURS

El programa en Valuación de la Vulnerabilidad Socioeconómica de la FCE-UBA, con el soporte del Massachussets Institute of Technology (MIT), ha desarrollado un modelo de valuación de las pérdidas económicas en el sector sojero argentino por eventos de sequías e inundaciones:  SISTEMA DE EVALUACIÓN DE PÉRDIDAS POR SEQUÍAS E INUNDACIONES – SEPSI.

El modelo, en primer lugar, proyecta la producción tendencial bajo un escenario de variabilidad climática normal, a partir de la cual se evalúan desviaciones extremas en los rendimientos o pérdidas de área que se condicen con eventos climáticos extremos, como sequías de nivel severo a extremo e inundaciones que afectan a grandes áreas. En segunda instancia se monetiza la pérdida de producción a través de los diversos precios vigentes, tomando en cuenta asimismo el efecto que la variación de cantidades pueda tener sobre la cotización del precio internacional.

En base a las estimaciones del modelo también se construyen indicadores de pérdida futura: el valor a riesgo de la producción de soja y el valor de la máxima pérdida esperada.

A continuación puede acceder a los mapas interactivos de los siguientes indicadores: Valor a riesgo, ingreso estructural y pérdidas de campañas pasadas, todos indicadores pertenecientes al cultivo de soja.

El modelo de seguimiento permite:

• Estimar la producción tendencial bajo distintos escenarios de variabilidad climática a nivel departamental
• Proyectar el nivel de ingreso público y privado a nivel departamental
• Estimar el nivel de pérdidas económicas por eventos climáticos extremos, principalmente sequías e inundaciones.
• Monetizar los perdidas transformado el esquema en flujos de fondos.

En cuanto a posibles usos del modelo:

• Determinación de las áreas con mayores pérdidas absolutas y relativas por riesgo climático.
• Evaluación de inversiones en infraestructura de adaptación al riesgo climático, dado que el modelo se proyecta como flujo de fondos.
• Desagregación del nivel de perdida en recursos públicos y privados, útil para el diseño de instrumentos de financiamiento bajo esquemas de participación público-privado (PPP).
• Estimación de la valorización de la producción agrícola a nivel departamental, siendo proxy del nivel de ingreso y potencialidad tributaria a nivel de departamento.
• Fuente de información para el diseño de instrumentos de cobertura (seguros indexados)
• Fuente de información para fondos fiscales de asistencia (emergencia agropecuaria)

Notas técnicas