Gestión y Análisis de Datos

Maestría y Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones

Este posgrado tiene una fuerte integración con el  Centro de Investigaciones en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión (CMA) y con el Centro de Investigación en Metodologías Básicas y Aplicadas a la Gestión (CIMBAGE), ambos pertenecientes al Instituto de Investigaciones en Administración, Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión (IADCOM) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires.

Títulos: 
– «Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones».
– «Magister de la Universidad de Buenos Aires en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones»

 

MODALIDAD DE CURSADA

1er. año trimestral
2do. año cuatrimestral
martes, miércoles y jueves
de 19 a 22 hs.

CALENDARIO ACADÉMICO 2020

REUNIÓN INFORMATIVA

Jueves 13 de febrero – 19 hs.
Inscribite ACÁ

Objetivos

GENERAL
Formación de profesionales capaces de problematizar acerca de la gestión de datos en organizaciones y desempeñarse en entornos altamente competitivos donde se requiera manejo de datos alternativos y herramientas econométricas.

ESPECÍFICOS

  • Comprender el valor de los datos para resolver problemas de gestión y auditoría en las organizaciones. Analizar la integridad de los datos y los aspectos éticos relacionados a su uso.
  • Comprender los algoritmos comúnmente utilizados en la minería de datos. En particular, Análisis Multivariado, Investigación Operativa, Métodos Analíticos Predictivos y Aprendizaje automático.
  • Comprender metodologías avanzadas de aprendizaje automático para la gestión en organizaciones, técnicas de Análisis longitudinal de datos y de regresión generalizados.
  • Implementar informáticamente los algoritmos aprendidos, con datos de la realidad.
  • Fomentar la problematización y trabajo científico de los maestrandos.
Perfil del graduado

El egresado estará preparado para gestionar sistemas digitales en el contexto de la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas o del tercer sector, y contará con la capacidad de problematizar cuestiones referentes a la gestión de los grandes volúmenes de datos. Para ello se apoyará en procesos de recopilación, análisis y reutilización de grandes volúmenes de datos, y mediante técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción. Para desarrollar su capacidad de problematización desarrollará una tesis como trabajo final de maestría

Plan de Estudios

 ESPECIALIZACIÓN 

  • Fundamentos de Métodos Analíticos Predictivos (48 hs.) 
  • Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático (48 hs.) 
  • Gestión y Procesamiento de Base de Datos y Nociones de Auditoría no Presencial (48 hs.)  
  • Gestión de Datos en Contextos Organizacionales (48 hs.) 
  • Técnicas de Investigación Operativa para la Gestión (48 hs.) 
  • Métodos de Análisis Multivariado (48 hs.) 
  • Taller de Programación (48 hs.) 
  • Taller de Elaboración de Proyecto (16 hs.) 
  • Taller de Integración Final  (16 hs.) 

La Especialización no tiene correlatividades.

TOTAL DE HORAS: 368 hs.

 MAESTRÍA 

  • Fundamentos de Métodos Analíticos Predictivos (48 hs.) 
  • Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático (48 hs.) 
  • Gestión y Procesamiento de Base de Datos y Nociones de Auditoría no Presencial (48 hs.)  
  • Gestión de Datos en Contextos Organizacionales (48 hs.) 
  • Técnicas de Investigación Operativa para la Gestión (48 hs.) 
  • Métodos de Análisis Multivariado (48 hs.) 
  • Taller de Programación (48 hs.) 
  • Metodologías avanzadas de aprendizaje automático para la gestión en organizaciones (56 hs.) 
  • Gestión y Análisis de datos no estructurados (56 hs.) 
  • Análisis longitudinal de datos (56 hs.) 
  • Modelos de regresión generalizados (56 hs.) 


ACTIVIDADES ORIENTADAS A LA TESIS DE MAESTRÍA     

  • Taller para la elaboración del plan de tesis (32 hs.) 
  • Taller para la elaboración de la tesis (128 hs.) 

La Maestría no posee correlatividades.

TOTAL HORAS: 720 hs.

Autoridades
  • Dra. María Teresa Casparri
    Directora

    Ver CV
  • Dr. Javier I. García Fronti
    Subdirector

    Ver CV
  • Dr. Pablo M. Herrera
    Coordinador Académico

    Ver CV
Cuerpo Docente

¿Cómo Postularse?

Recibí información sobre ARANCELES completando el Formulario al pie “Consultas”
PASOS DEL PROCESO DE ADMISIÓN

CONSULTAS ACADÉMICAS

datos@posgrado.economicas.uba.ar