Gestión de las Innovaciones Tecnológicas - PROGIT (CMA-IADCOM)

El Programa para la Gestión de las Innovaciones Tecnológicas – PROGIT (CMA-IADCOM) es un espacio que hemos abierto en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires para discutir desde un lugar académico estudios referidos a la gestión de la ciencia, la tecnología y la innovación.

El objetivo general del programa es analizar y diseñar metodologías de investigación y de gestión que contemplen los escenarios de incertidumbre que conllevan las innovaciones tecnológicas, con particular énfasis en Argentina.

En este sentido, es un lugar propicio para que articulen la academia (desde tesis de maestría y doctorado), el sector privado (desde modelos de gestión) y el sector público (desde las políticas públicas).

Directora del Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión

Prof. Emérita Dra. María Teresa Casparri

Director del PROGIT

Javier Ignacio García Fronti

Coordinador del PROGIT

Pablo Matías Herrera

Investigadores formados

Javier Ignacio García Fronti​

Pablo Matías Herrera

Verónica García Fronti

Eduardo Laveglia

Investigadores en formación

Fabián Famá 

Silvana Curcio

Mijail Kiektik 

Matías Baldo

Mónica Coronel 

 

Curso: Introducción al análisis predictivo utilizando aprendizaje automático (Machine Learning)
Docente: Javier García Fronti
18 y 25 de Abril (9hs a 13hs)
 

El aprendizaje automático es un conjunto de algoritmos computacionales que utilizan datos para predecir comportamientos o para prescribir acciones. Debido a que actualmente se cuenta con una creciente disponibilidad de datos (estructurados y no estructurados) y con infraestructuras informáticas escalables disponibles en la nube, es fundamental que los profesionales de la industria financiera conozcan estas metodologías, para hacer más eficientes los procesos de gestión de riesgos. Por ejemplo, las entidades financieras pueden utilizarlo para vigilar la actividad irregular en las tarjetas de crédito.

OBJETIVOS

Tras la finalización satisfactoria de este curso los asistentes estarán capacitados para:

  1. Describir y explicar el concepto de aprendizaje automático desde una perspectiva económico-financiera.
  2. Implementarlos en Microsoft Azure Machine learning un modelo de detección de anomalías crediticias utilizando componentes principales.

 

Curso programación en C++

Cátedras GARCIA FRONTI de Análisis Numérico y Numérico Avanzado. 
Docente: Dr. Martin Masci

Martes 3 – 10 – 17 y 24 Abril 17:00 hs – Sede Córdoba (Duración: 4 encuentros de 2 hs. cada uno.)

INSCRIPCIÓN: www.cece.org o en los locales del CECE. Incluye certificado de asistencia

Este taller de la cátedra de Análisis Numérico y Análisis Numérico Avanzado es optativo y se propone introducir a los asistentes en los conceptos preliminares de programación en C aplicados a la resolución de modelos actuariales. Primeramente, se introducirá al alumno en el ambiente de programación C y en el armado de programas básicos. En segundo lugar, se presentará la programación en C de técnicas numéricas de cálculo.           

 

El proceso de evaluación continuo con devolución automática de resultados

Docente: Javier García Fronti

Miércoles 28, 17:00 hs

Objetivos

Utilizar las herramientas disponibles en  la plataforma virtual de la Facultad de Ciencias Económicas (Campus) para implementar autoevaluaciones que mediante un sistema automático de respuestas genere informes  y devoluciones que orienten al alumno en su proceso de aprendizaje para corregir errores y alcanzar las expectativas de logro.

 

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Proyecto UBACyT 2016

Impacto económico y social de la nanotecnología en la agroindustria Argentina: Valuación de inversiones e instrumentos de financiamiento

Director: Javier García Fronti

Proyecto UBATIC 2017

Desde el conocimiento matemático hacia la adquisición de técnicas cuantitativas aplicadas

Directora: María José Bianco

Proyectos PROIAT 2017

Gestión estatal responsable: Generación, extracción y reutilización de grandes volúmenes de datos personales en la Ciudad de Buenos Aires

Director: Javier García Fronti

Recomendaciones para la implementación de un Sistema de Gestión Ambiental Responsable. El caso de las instituciones educativas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Director: Pablo Matías Herrera

I Seminario de investigación para la gestión de innovaciones tecnológicas – Octubre 2017

XVIII Jornadas nacionales de tecnología aplicada a la educación matemática universitaria – MAYO 2018

Seminario Herramientas y Perspectivas en la Gestión Universitaria MAYO 2018

BIG DATA: Metodologías, gestión de riesgos políticas públicas – OCTUBRE 2018

El ciclo de seminarios internos es un espacio donde los investigadores del programa presentan sus avances de investigación ante colegas. La dinámica del evento consiste en una primera parte en la cual el investigador presenta su trabajo y una segunda parte donde los asistentes, a partir de comentarios, contribuyen con el trabajo presentado. 

A continuación, detallamos los seminarios propuestos.

Confirme su participación aquí

2018

19 de junio – 15:30 hs – Comercio y la curva ambiental de Kuznets en América Latina – Silvia De Nicoló

02 de mayo – 18.30 hs – Análisis preliminar de cálculo de Huella Ecológica en una institución educativa – Milena Dotta

17 de abril – 16.00 hs. – Análisis responsable de la gestión ambiental en la FCE en el contexto del cambio climático – Verónica García Fronti.  VIDEO 

04 de abril – 18.00 hs. – Argentina en el mundo de la producción de radiofármacos – Matías Baldo

04 de abril – 19.00 hs. – Modelo de decisión bayesiano sobre la nonovacuna INTA – Silvana Curcio. VIDEO

 

2017

16 de mayo – 18.00 hs. – Gestión responsable de las tecnologías – Pablo Matías Herrera

 30 de mayo – 12.00 hs. – Las innovaciones de gestión ambiental en las universidades públicas – Verónica García Fronti 

6 de junio – 12.00 hs. – Gestión responsable de las nanotecnologías – Javier García Fronti

 27 de junio – 12.00 hs. – Regulación de la nanotecnología aplicada al sector agropecuario – Silvana Curcio

25 de agosto – 11.00 hs – Especificidades de las políticas públicas de fomento a las nanotecnologías – Sofya Surtayeva 

25 de agosto – 12.00 hs – La utilización de las TICs en la política universitaria de la FCE-UBA – Fabián Famá 

28 de agosto – 18.30 hs – Utilización de la nanotecnología en biomarcadores – Mónica Coronel 

28 de agosto – 19.00 hs – Análisis del caso Cites-Practia, bases y perspectiva a futuro – Pablo Muñoz 

29 de agosto – 12.00 hs – Sistema de gestión ambiental universitario responsable: La percepción de la problemática ambiental – Verónica García Fronti 

30 de agosto – 18:30 hs – Brokering tecnológico y el Programa de Gerentes y Vinculadores Tecnológicos del MINCYT – Carla Quattrone 

11 de septiembre – 18.30 hs – Los medios sociales como generadores de riesgo reputacional para las empresas – Eduardo Laveglia 

19 de septiembre – 19:00 hs – Personalización de beneficios bancarios mediante un sistema de recomendación – Mijail Kiektik 

20 de septiembre – 17:30 hs – Desalinización del agua mediante el uso de nanoparticulas – Dante Patetta

25 de septiembre – 17:30 hs – Codificación de entrevistas. La nanotecnología en el riesgo social desde la visión de las organizaciones – Silvana Curcio

 

García Fronti, J., Herrera, P. M. y Dufour, L. A. Nanotecnología Desde el laboratorio al mercado Casos de aplicación. Faculta de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires: Buenos Aires

Herrera, P. M. ESOCITE 2018. CIUDADANÍAS DEL CONOCIMIENTO: NUEVAS FORMAS Y TENSIONES EN EL HACER Y PENSAR LA CIENCIA, LA TECNOLOGÍA Y LA SOCIEDAD. La Nanotecnología en las políticas de ciencia, tecnología e innovación de América Latina

Herrera, P. M. X Congreso Iberoamericano de Indicadores de Ciencia y Tecnología. Indicadores de investigación e innovación responsable en el desarrollo nanotecnológico de Argentina

Unceta, A., Castro-Spila, J., & García Fronti, J. (2017). The three governances in social innovation. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 1-15.

Unceta, A., Castro-Spila, J., & García Fronti, J. (2016). Social innovation indicators. Innovation: The European Journal of Social Science Research29(2), 192-204.

Casparri, M. T., Bosano, J., & Fronti, J. G. (2016). Social Innovation Chain: From a Brucellosis Nanovaccine to Social Inclusion in Patagonia. European Public & Social Innovation Review1(1), 55-61.

Fassio, A., & Fronti, J. I. G. (2015). Innovación responsable en políticas públicas: la bancarización obligatoria de las personas mayores en Argentina. Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad7(13), 47-62.

 

 Pablo Matías Herrera

correo electrónico: pabloherrera@economicas.uba.ar