Maestría
Gestión y Análisis de Datos Financieros
Modalidad Virtual
VIRTUAL
〉 Inicio: 23 de septiembre 2026
〉 3 clases online por semana + actividades en el campus virtual con vencimiento semanal o quincenal, según el cronograma de cada asignatura
〉 Días y horario: martes, miércoles y jueves en la banda horaria de 19 a 22 hs. (hora argentina)
〉 Duración: 2 años (trimestral)
PRIMER AÑO
Primer Trimestre
- Técnicas de Investigación operativa para la gestión (48 hs.)
- Métodos de análisis multivariado (48 hs.)
- Taller de programación – Parte I (30 hs)
Segundo Trimestre
- Fundamentos de Métodos Analíticos Predictivos (48 hs.)
- Gestión y procesamiento de base de datos y nociones de auditoría no presencial (48 hs.)
- Taller de programación – Parte II (18 hs.)
Tercer Trimestre
- Gestión de datos en contextos organizacionales (48 hs.)
- Implementación de modelos de aprendizaje automático (48 hs.)
SEGUNDO AÑO
Primer Trimestre
- Metodologías avanzadas de aprendizaje automático (32 hs.)
- Interpretación y visualización de datos financieros (32 hs.)
- Derivados financieros (32 hs.)
Segundo Trimestre
- Modelos basados en datos no estructurados (32 hs.)
- Métodos predictivos aplicados a finanzas – Parte I (32 hs.)
Tercer Trimestre
- Gestión de datos financieros en organizaciones (32 hs.)
- Métodos predictivos aplicados a finanzas – Parte II (32 hs.)
ACTIVIDADES ORIENTADAS PARA EL TRABAJO FINAL
- Taller para la elaboración del plan del trabajo final (80 hs.)
- Taller para la elaboración del trabajo final (80 hs.)
El plan de estudios no posee correlatividades.
TOTAL HORAS
720 hs.
TÍTULO
Magíster de la Universidad de Buenos Aires en Gestión y Análisis de Datos Financieros
GENERAL
Formación de profesionales capaces de analizar y gestionar los datos financieros en organizaciones.
ESPECÍFICOS
- Comprender el valor de los datos financieros para la organización, analizar la integridad de estos y los aspectos éticos relacionados con su gestión.
- Aplicar los algoritmos de análisis multivariado, investigación operativa, métodos analíticos predictivos y aprendizaje automático al trabajo profesional de finanzas.
- Formar profesionales para la gestión y análisis de datos financieros en las organizaciones, utilizando modelos de aprendizaje automático
〉 Financiación en 24 pagos sin interés
EdUniversal ranking best masters in the world. Orgullo UBA.
AUTORIDADES ACADÉMICAS
COORDINADORA ACADÉMICA
Prof. Fraquelli Alicia
CUERPO DOCENTE
Salaberry Natalia
García Fronti Verónica
Gogni Valeria
Beltrán Héctor Ariel
Conocchiari Martín
- Abalde Roberto
- Ain María Florencia
- Almada Agustín
- Barreto Aquiles
- Bartolomé Karina Andrea
- Bavosa Castelao Guido Alfonso
- Beltrán Héctor Ariel
- Calcagno Sebastián Federico
- Cantoni Rabolini Nélida Mónica
- Castro Carolina
- Caviezel Pablo
- Conocchiari Martín
- Córdoba Miguel Ángel
- de León Romina Soledad
- del Río Riande Gimena
- Del Rosso Rodrigo
- Falco Alberto Osvaldo
- Fraquelli Alicia
- García Fronti Verónica
- García Roberto Armando
- Girimonte Patricia
- Gogni Valeria
- Lepera Andrea
- Levinis Gustavo Ezequiel
- López Juana María
- Lucchetti Romina Silvia
- Nuske Ezequiel Omar
- Quirolo María Eugenia
- Salaberry Natalia
- Speranza Mauro
- Tennina María Agustina
- Vitale Blanca
CONTACTANOS
Ingresantes Nacionales
Camila Álvarez – camila.alvarez@economicas.uba.ar
Ingresantes Internacionales
Lara Baumeister – internacionales.enap@economicas.uba.ar