cimbage

Centro de Investigación en Metodologías Básicas y Aplicadas a la Gestión - CIMBAGE

Investigadores

Investigadorxs:
Darío Bacchini
Carolina Castro
Melisa Elfenbaum
Patricia Girimonte
Pablo Matías Herrera
Carlos Rubín
Lara Vazquez

Doctorandxs:
Florencia Ain
Martín Conocchiari
Rita Morrone
Maria Eugenia Quirolo
Rodrigo del Rosso
Julieta R. Sanchez
Natalia Salaberry

Investigadorxs Asociadxs Externxs
Patricia E. Crivelli
Anna María Gil Lafuente

Cuadernos del CIMBAGE

Cuadernos del CIMBAGE es una revista semestral. Esta publicación incluye trabajos sobre aplicaciones de la lógica y la matemática a temas de gestión y economía. Su objetivo es aumentar la comprensión y difusión de aplicaciones innovadoras a estos temas y promover la colaboración, y el intercambio entre matemáticos, filósofos, epistemólogos, científicos sociales y especialistas en ciencias económicas (actuarios, administradores, contadores y economistas).

Página de la revista: https://www.economicas.uba.ar/institutos_y_centros/cuadernos-cimbage/

DIRECTOR GENERAL

Dr. Javier I. García Fronti

CODIRECTORES

Dr. Alberto H. Landro
Dra. M. José Bianco
Dra. M. José Fernández

CONSEJO EDITORIAL

Paula Donofrio. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires. Argentina.
Mirta L. González. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires. Argentina.
María Silvia Moriñigo. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires. Argentina.
Patricia Inés Mouliá. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires. Argentina.
Emmanuel Oliverio. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires. Argentina.
Andrea Parma. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires
Carlos Rubín. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires

SECRETARIA DE REDACCIÓN

Raquel Soto

ISSN 1666-5112 eISSN 1669-1830

Latindex
UNIRED – Red de Redes de Información económica y social
CLASE de la UNAM
Redalyc
C lase de la UNAM
Repositorio Digital UBA
Dialnet
Emerging Sources Citation Index
Biblat
Redib
EconBiz
DOAJ (Directory of Open Access Journals)

Proyecto UBACyT: GESTIÓN DE DATOS

Políticas estatales de financiamiento en Argentina: Análisis de las responsabilidades en la gestión de datos personales y territoriales El procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) se presenta como un conjunto de tecnologías disruptivas que están revolucionando la forma en que funciona nuestro mundo, siendo capaz de impactar de manera estratégica en toda la sociedad, generando transformaciones productivas y económicas de gran envergadura. Para el mercado, es un proceso de negocio que transforma, analiza, usa y almacena grandes volúmenes de datos en forma automatizada, facilitando la toma de decisiones de los diversos actores en tiempo real. Para los Estados, permite reunir y extraer el máximo valor de los nuevos datos por medio de procesos que conduzcan a un conocimiento más específico de la población y del territorio. Este proyecto cuestiona la capacidad de pronóstico omnisciente de estas nuevas tecnologías, reconociendo y analizando sus complejidades. Se propone comprender los mecanismos de procesamiento de datos personales y territoriales en las organizaciones públicas que se utilizan para definir sus políticas de financiamiento y proponer una gobernanza responsable de las mismas. Para ello, se analizarán los mecanismos relacionales de procesamiento de datos personales que utilizan las organizaciones públicas en la Ciudad de Buenos Aires, se relevarán los datos territoriales disponibles en el contexto agropecuario de la provincia de Buenos Aires y se analizará su impacto en la toma de decisiones vinculadas al financiamiento público.

Cursos y Conferencias Asincrónicas

Big data para toma de decisiones en agricultura (Javier García Fronti)

Impacto de la tecnología big data en la problemática de la gestión socio-económica del agua (Javier García Fronti)
Video: https://youtu.be/Q0bE7ZqOlkc
Los límites de la inteligencia artificial (Marina Iantorno, Matias Bottocchio ,Yamila Martin Ferlaino y Rodrigo de Rosso)

Captura de Informacion del Mercado Financiero Utilizando Python (Javier García Fronti)

Introducción a la programación en Python (Javier García Fronti)

Introducción Python (Martin Conocchiari)

Introducción a Rstudio (Rodrigo del Rosso)

Introducción a SQL (Martin Conocchiari)

El proceso de transformación de los sujetos en ciudadanos de datos (Javier García Fronti)

Curso introductorio machine learning (Javier García Fronti)

Sistemas de ecuaciones en diferencias para la modelización de la evolución del COVID 19 (Javier García Fronti)

Introducción a MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING (Javier García Fronti)

Curso breve de aplicaciones financieras en Python (Martín Conocchiari)