Maestría y Especialización
Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones
Modalidad virtual
Primer año: Especialización | Segundo año: Maestría
Esp. Acreditación CONEAU en sesión Nº 555/21
PRIMER AÑO – ESPECIALIZACIÓN
- Fundamentos de Métodos Analíticos Predictivos (48 hs.)
- Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático (48 hs.)
- Gestión y Procesamiento de Base de Datos y Nociones de Auditoría no Presencial (48 hs.)
- Gestión de Datos en Contextos Organizacionales (48 hs.)
- Técnicas de Investigación Operativa para la Gestión (48 hs.)
- Métodos de Análisis Multivariado (48 hs.)
- Taller de Programación (48 hs.)
- Taller de Elaboración de Proyecto (16 hs.)
- Taller de Integración Final (16 hs.)
La Especialización no tiene correlatividades.
TOTAL DE HORAS
368 hs.
TÍTULO
Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones
SEGUNDO AÑO – MAESTRÍA
- Metodologías avanzadas de aprendizaje automático (32 hs.)
- Modelos basados en datos no estructurados (32 hs.)
- Inteligencia artificial generativa en organizaciones (32 hs.)
- Análisis longitudinal de datos en organizaciones (32 hs.)
- Modelos de regresión generalizados en organizaciones (32 hs.)
- Laboratorio interdisciplinario de IA (64 hs.)
ACTIVIDADES ORIENTADAS AL TRABAJO FINAL DE MAESTRÍA
- Taller para la elaboración del plan del trabajo final (80 hs.)
- Taller para la elaboración del trabajo final (80 hs.)
La Maestría no posee correlatividades.
TOTAL HORAS
720 hs.
TÍTULO
Magíster de la Universidad de Buenos Aires en Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones
GENERAL
Formación de profesionales capaces de analizar y gestionar grandes volúmenes datos para la toma de decisiones en las organizaciones privadas, públicas o del tercer sector.
ESPECÍFICOS
- Comprender el valor de los datos para la organización, analizar la integridad de estos y los aspectos éticos relacionados con su gestión.
- Aplicar los algoritmos de análisis multivariado, investigación operativa, métodos analíticos predictivos y aprendizaje automático al trabajo profesional.
- Formar profesionales para la gestión y análisis de datos en las organizaciones, utilizando modelos de aprendizaje automático.
Este posgrado tiene una fuerte integración con el Centro de Investigaciones en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión (CMA) y con el Centro de Investigación en Metodologías Básicas y Aplicadas a la Gestión (CIMBAGE), ambos pertenecientes al Instituto de Investigaciones en Administración, Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión (IADCOM) de Económicas de la UBA.
〉 Cursá en 2026 a valores 2025
〉 Financiación en 24 ó 12 pagos sin interés, según la duración del posgrado
〉 Importantes Becas
AUTORIDADES ACADÉMICAS
- Ph.D. Fernández Bariviera Aurelio
- Dr. García Fronti Javier
- Dr. Propatto Juan Carlos
CUERPO DOCENTE
MBA – ESADE Barcelona in
Mg. en Gestión Económica y Financiera de Riesgos – ENAP UBA in
Mg. en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento – Universidad Austral in
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Dr. en Cs. Económicas – UBA in
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Mg. en Dirección de Finanzas y Control – UADE in
Mg. en Demografía Social – UNLU in
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Lic. en Historia – UBA in
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Dra. en Filología Románica – Universidad Complutense de Madrid in
Mg. en Management + Analytics – Di Tella in
Mg. en Cs. de Datos – Universidad Austral in
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Mg. en Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones – ENAP UBA in
Prof. de Matemática y Cosmografía – Instituto Tecnológico de Buenos Aires in
Dra. en Cs. Económicas – UBA in
Ingeniero Químico – UBA in
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Dr. en Cs. Económicas – UBA in
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Mg. en Estadística – UNTREF in
Mg. en Management + Analytics – Di Tella in
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Lic. en Economía– UBA in
Mg. en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento – Universidad Austral in
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Dra. en Cs. Económicas – UBA in
Dra. en Cs. Económicas – UBA in
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Esp. en Sindicatura Concursal – UNS in
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MBA – EUDE Business School in