TECNICATURA UNIVERSITARIA EN GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN ORGANIZACIONES
Duración: 2 años y medio promedio; Carga Horaria Total: 1.420 horas)
¿Qué hace un técnico universitario en Gestión y Análisis de datos?
El egresado de esta Tecnicatura estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector. El diplomado será un técnico familiarizado con la recolección, almacenamiento, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías de aprendizaje automático y de inteligencia artificial, lo cual involucra técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción para la toma de decisiones en organizaciones.
FORMACIÓN
Los contenidos de la tecnicatura se centran en el manejo de cuestiones aplicadas de matemáticas, de estadística, de programación y de análisis de datos vinculados con el aprendizaje automático y a la inteligencia artificial.
Luego de aprobar el CBC, habrá tres cuatrimestres de cursada. En particular, en el segundo cuatrimestre, la materia Laboratorio trabajará aplicaciones prácticas y técnicas, anticipándose a la práctica profesionalizante, el último escalón de la tecnicatura. En el quinto y último cuatrimestre, se articulará con pasantías en organizaciones que les permitirán a los estudiantes acceder a una experiencia profesionalizante, que tiene como objetivo acompañar en forma práctica la formación del técnico universitario.
PERFIL
El egresado de la Tecnicatura Universitaria en Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector.
Para ello, contará con los siguientes alcances del título:
Gestionar la recolección y almacenamiento de grandes volúmenes de datos de interés para la organización.
Analizar grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías de aprendizaje automático y de inteligencia artificial.
Aplicar técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción para la toma de decisiones en organizaciones.
ESTRUCTURA
PRIMER AÑO
Cód.
Asignatura
Carácter
V.H.Sem.
V.H.Total
Teórica
Práctica
Requisitos Previos
1er. Cuatrimestre
» 1
Análisis Matemático
Obligatoria
6
108
72
36
–
» 2
Álgebra
Obligatoria
4
72
72
0
–
» 3
Trabajo y Sociedad
Obligatoria
4
64
32
32
–
2do. Cuatrimestre
» 4
Estadística
Obligatoria
6
108
72
36
1-2-3
» 5
Fundamentos de Sistemas de Información Digitales
Obligatoria
4
72
36
36
1-2-3
» 6
Laboratorio de Métodos Cuantitativos Aplicados a la Gestión
Obligatoria
6
108
0
108
1-2-3
SEGUNDO AÑO
Cód.
Asignatura
Carácter
V.H.Sem.
V.H.Total
Teórica
Práctica
Requisitos Previos
3er. Cuatrimestre
» 7
Métodos Predictivos para la Gestión
Obligatoria
6
108
72
36
4-6
» 8
Diseño y Gestión de Bases de Datos
Obligatoria
4
72
36
36
5-6
» 9
Taller de Programación para el Análisis de Datos
Obligatoria
6
108
72
36
4-6
4to. Cuatrimestre
» 10
Soluciones de Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos
Obligatoria
4
72
36
36
7-8-9
» 11
Técnicas de Gestión y Análisis de Datos No Estructurados
Obligatoria
6
108
72
36
7-8-9
» 12
Técnicas de Inteligencia Artificial en Organizaciones